米国国立老化研究所（NIH）の推定によると、アルツハイマー病は600万人以上のアメリカ人を罹患させる可能性があり、そのほとんどが65歳以上である。
この不可逆的な脳疾患は認知を荒廃させ、現在米国における死亡原因の第6位を占めている。
アルツハイマー病には高度に専門的な治療が必要である。残念ながら、医療提供者は、いくつかの診断の障害によりアルツハイマー病を誤診することが多い。
しかし、アルツハイマー病の新しい診断テストは、誤診を大幅に減らす可能性がある。
この検査の背景にある研究は、最近 Nature Medicine誌に発表され、 Science Daily誌に引用された。
アルツハイマー診断検査改善の必要性
前述のように、アルツハイマー病の誤診は医療界を悩ませるあまりにも一般的な問題である。
Science Daily誌によれば、アルツハイマー病患者の約30パーセントが専門医の診察で誤診されており、標準的なプライマリ・ケアではさらに悪い統計が出ている。
誤診の多さにはいくつかの要因がある。
まず、アルツハイマー病の指標となるタンパク質を適切に測定するために、医師はPETスキャンや髄液サンプルのような複雑な検査を必要とする。
しかし、これらの方法は患者によっては費用がかさむ。
多くの場合、医療関係者はより安価だが信頼性の低い代替手段を選ばざるを得ない。
これは誤診や診断の遅れにつながり、どちらも病気の転帰を悪化させ、死を早めることになる。
アルツハイマー病の有望な新しい診断テスト
スウェーデンのルンド大学の研究チームは、より良いアルツハイマー病の検査法を特定するために、革新的な新しい研究を計画した。
この研究には、340人のスウェーデン人患者と543人のアメリカ人患者が参加した。
まず、研究者たちは簡単な血液サンプルを採取し、アルツハイマー病の重要な指標となることが多い神経タンパク質であるタウタンパク質の濃度を測定した。
その後、簡単な認知機能テストを3回行った。
この全過程に要した時間は約10分で、4年以内にどの患者がアルツハイマー病を発症するかを90％以上の精度で予測した。
このことを念頭に置いて、研究者たちはこのテストを使ってオンライン・アルゴリズムのプロトタイプを開発した。
このアルゴリズムが承認されれば、医療関係者が広く利用できるようになる。
これにより、アルツハイマー病の診断が大幅に容易になり、より安価になる可能性がある。
インパクト
研究のリーダーであるオスカー・ハンソン氏は、このテストに使用された単純なアルゴリズムは、臨床的予測よりも正確であったと説明した。
この予測は、患者を診察する認知症の専門家によって行われたが、複雑な診断機器はなかった。
理想的には、このテストは、高度な診断機器を利用できないクリニックでの診断手段をサポートすることができる。
研究者のセバスチャン・パルムクヴィスト（Sebastian Palmqvist）氏は、「私たちの希望は、[the algorithm] 、資源が限られている発展途上国だけでなく、プライマリー・ヘルスケアでの使用も検証されることです」と言う。アルツハイマー病の診断ツールを簡素化することは、医薬品開発にも役立つ可能性がある。「このアルゴリズムによって、新薬が病気の進行を遅らせる可能性が高いアルツハイマー病患者を早い段階でリクルートすることが可能になります」とハンソン氏は言う。
結局のところ、アルツハイマー病の進行を遅らせることができる薬は数多くある。
これらの薬剤は、医師が病気を早期に発見すれば、特に効果的である。
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アルツハイマー病の新しい診断テストは、医療システムのあらゆる面をサポートする可能性がある。
アルツハイマーの初期徴候を特定することで、医師は有益な可能性のある治療法を導入する時間を増やすことができる。
同時に、医薬品開発の専門家は、より多くの患者を利用することができる。
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