이제 기존 프로토콜을 변경하지 않고도 모리스 워터 메이즈(MWM) 테스트 중에 수집된 데이터에 대한 고급 검색 전략 분석을 제공합니다.
MWM은 수십 년 동안 공간 탐색과 학습을 분석하는 널리 알려진 방법입니다.
따라서 인지 장애가 있는 설치류 모델을 평가하는 데 유용한 도구로 사용됩니다.
g.
알츠하이머병.
숨겨진 플랫폼을 찾기 위한 지연 시간이나 이동 거리와 같은 기존의 MWM 판독값은 복잡한 행동 차이를 포착하도록 설계되지 않았습니다.
이 귀중한 테스트를 최적으로 활용하기 위해, 저희는 이동 경로를 다양한 검색 전략으로 분류하고 이전에 발표된 동료 검토 알고리즘을 기반으로 인지 점수(그림 1A)와 연관시키는 추가 분석 방법을 수립했습니다(Cooke 외., 2020 & Curdt 외., 2022).
이 추가 정보는 인지적 결함에 대해 더 자세히 밝혀낼 수 있으며 기존 분석 방법보다 더 민감한 것으로 입증되었습니다(그림 1 A와 B, C 비교).
인지 점수는 훈련 시험 간의 학습 진행 상황을 평가하는 데 유용한 초기 지표가 될 수 있습니다. 
그림 1: 기존 분석의 탈출 지연 시간과 비교한 전략 분석의 인지 점수. 훈련 1~4일차 및 프로브 시험(PT) 동안 5xFAD 마우스와 비형질전환(ntg) 래터메이트의 공간 학습을 평가합니다.
(A) 검색 전략의 분류 및 채점, 점수가 높을수록 공간 기억 의존적 전략의 사용이 많음을 나타냅니다.
(B-C)
훈련 중 탈출 지연 시간과 프로브 시험(PT) 중 목표 구역 통과를 평가하는 기존 MWM 분석.
양방향 공변량 분석에 이은 Bonferroni의 사후 다중 비교 사후 검정(A,
B); 맨-휘트니 테스트
(C); 평균 ± SEM; 그룹당 n = 24; 성별 혼용; *p<0.05, **p<0.01.
인지 점수 외에도, 검색 전략 분석은 각 훈련일과 프로브 시험(PT)에서 사용된 다양한 전략을 이해하기 쉬운 그래프로 표시하여 공간 학습의 뉘앙스를 더욱 명확하게 설명할 수 있습니다.
공간 학습과 해마 의존도가 높은 전략은 파란색으로 강조하고 기억 의존도가 낮은 전략은 빨간색으로 표시하여 시간 경과에 따른 진행 상황을 매력적으로 시각화할 수 있습니다.
통계 분석을 위해 매일 해마 의존적 전략과 해마 비의존적 전략의 양을 비형질전환(ntg) 래터메이트와 비교할 수 있습니다(그림 2A).
기존 분석 접근법의 판독값과 비교할 때, 이 평가는 기존 데이터에 상당한 가치를 더합니다. 
그림 2: 기존 분석 방법의 이동 거리 및 동축 메트릭과 비교한 전략 개요. 훈련 1~4일차 및 PT 기간 동안 5xFAD 마우스와 ntg 래터메이트의 공간 학습 평가.
(A) 하루에 사용된 전략의 비율로 표시된 막대 그래프.
빨간색은 해마 독립적 탐색 전략을, 파란색은 해마 의존적 탐색 전략을 나타냅니다.
통계적 분석은 5xFAD 마우스와 ntg 래터메이트의 하루 의존적 탐색 전략과 독립적 탐색 전략의 비율을 비교하여 수행되었습니다.
(B) 기존 분석의 이동 거리 및 티그모택스.
이원 분산 분석에 이은 Bonferroni의 다중 비교 사후 검정; 평균 ± SEM; 그룹당 n = 24; 성별 혼합; *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001. 모리스 물 미로 테스트의 새로운 검색 전략 분석 방법으로 동물 테스트를 받으려면 지금 바로 문의하세요!
