미국 국립노화연구소 (NIH)는 알츠하이머병이 미국인 600만 명 이상에게 영향을 미칠 수 있다고 추정하며, 이들 중 대부분은 65세 이상입니다.
이 돌이킬 수 없는 뇌 질환은 인지능력을 황폐화시키며 현재 미국에서 6번째로 높은 사망 원인입니다.
알츠하이머는 고도로 전문적인 치료가 필요하지만, 안타깝게도 의료진은 여러 가지 진단 장애물로 인해 알츠하이머를 오진하는 경우가 많습니다.
하지만 새로운 알츠하이머병 진단 테스트가 개발되면 오진을 크게 줄일 수 있습니다.
이 테스트의 기반이 된 연구는 최근 Nature Medicine에 게재되었으며 Science Daily에 인용되었습니다.
개선된 알츠하이머 진단 테스트의 필요성
앞서 언급했듯이 알츠하이머병의 오진은 의료계를 괴롭히는 너무나도 흔한 문제입니다.
사이언스 데일리에 따르면 알츠하이머 환자의 약 30%가 전문 의료기관에서 오진을 받고 있으며, 일반 1차 진료에서는 이보다 더 심각한 통계가 나옵니다.
오진 빈도에 영향을 미치는 몇 가지 요인이 있습니다.
첫째, 의사는 알츠하이머를 나타내는 데 도움이 되는 단백질을 제대로 측정하기 위해 PET 스캔이나 척수액 샘플과 같은 복잡한 검사가 필요합니다.
그러나 이러한 방법은 일부 환자에게는 비용이 부담스러울 수 있습니다.
의료진은 종종 더 저렴하지만 덜 신뢰할 수 있는 대안을 선택해야 합니다.
이는 오진 또는 진단 지연으로 이어지며, 둘 다 질병의 악화와 조기 사망으로 이어질 수 있습니다.
알츠하이머병에 대한 유망한 새로운 진단 테스트
더 나은 알츠하이머 검사 옵션을 찾기 위해 스웨덴 룬드 대학교 연구팀은 혁신적인 새로운 연구를 설계했습니다.
이 연구에는 340명의 스웨덴 환자와 543명의 미국 환자가 참여했으며, 모두 알츠하이머병의 증상일 수도 있고 아닐 수도 있는 경미한 기억 상실 증상을 보였습니다.
먼저 연구진은 알츠하이머병의 주요 지표로 사용되는 신경 단백질인 타우 단백질의 농도를 측정하기 위해 간단한 혈액 샘플을 채취했습니다.
그 후 연구진은 세 가지 간단한 인지 테스트를 실시했습니다.
전체 과정은 약 10분 정도 소요되었으며, 4년 이내에 어떤 환자가 알츠하이머병에 걸릴지 90% 이상의 정확도로 예측했습니다.
이를 염두에 두고 연구진은 이 테스트를 사용하여 온라인 알고리즘 프로토타입을 개발했습니다.
이 알고리즘이 승인되면 의료 전문가들이 널리 사용할 수 있을 것입니다.
이를 통해 알츠하이머 진단을 훨씬 더 쉽고 저렴하게 할 수 있을 것입니다.
영향력
연구 책임자인 오스카 한손은 테스트에 사용된 간단한 알고리즘이 실제로 임상적 예측보다 더 정확했다고 설명했습니다.
이러한 예측은 복잡한 진단 장비가 없는 치매 전문가가 환자를 진찰한 후 내린 결과입니다.
이상적으로는 이 테스트가 고급 진단 장비가 없는 병원에서 진단 조치를 지원할 수 있습니다.
세바스찬 팜크비스트 연구원은 “우리의 희망은 [the algorithm] 이 1차 의료뿐만 아니라 자원이 부족한 개발도상국에서도 사용할 수 있도록 검증되기를 바랍니다.”라고 말합니다. 한손은 이어서 알츠하이머 진단 도구를 단순화하면 신약 개발에도 도움이 될 수 있다고 설명했습니다. “이 알고리즘을 통해 알츠하이머 환자를 조기에 모집할 수 있게 되면 신약이 질병의 진행을 늦출 가능성이 더 높아집니다.”라고 한손은 말합니다.
궁극적으로 알츠하이머의 진행을 늦출 수 있는 수많은 약물이 있습니다.
이러한 약물은 의사가 조기에 질병을 발견할 경우 특히 효과적입니다.
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알츠하이머병에 대한 새로운 진단 테스트는 의료 시스템의 모든 측면을 지원할 수 있습니다.
알츠하이머병의 초기 징후를 파악함으로써 의사는 잠재적으로 유익한 치료법을 도입할 수 있는 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다.
동시에 신약 개발 전문가들은 더 많은 환자 풀에 접근할 수 있게 될 것입니다.
이는 미래의 알츠하이머 치료법을 획기적으로 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다. Scantox는 1977년부터 최고 수준의 발견, 규제 독성학 및 CMC/분석 서비스를 제공하는 GLP/GCP 준수 임상시험수탁기관(CRO)인 Scantox의 계열사입니다.
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